চট্টগ্রামের ডেটা-মঠ থেকে ফুটবল বিশ্লেষণের ভবিষ্যৎ: যখন তথ্যই নতুন ভাষা

আমি চট্টগ্রামে নতুন একটি শিট খুলেছিলাম এবং এক্সজি-কে আমার আগে কথা বলতে দিয়েছিলাম। ২০১৭ সালের কথা। চট্টগ্রাম আবাহনীর একটি ম্যাচ শেষে আমি লক্ষ্য করলাম, দলের এক্সজি ডিফারেনশিয়াল ছিল +০.৬৮, কিন্তু বাস্তব গোল ব্যবধান +১.২৫। এই ফাঁকটা আমাকে কয়েক সপ্তাহ ধরে ভাবিয়ে তুলল। ফুটবল বিশ্লেষণে আমরা সাধারণত যা দেখি—গোল, অ্যাসিস্ট, পয়েন্ট টেবিল—সেগুলো আসলে ঘটনার শেষ ধাপ। কিন্তু ঘটনাটি কোথায় শুরু হয়েছিল, সেটা দেখতে হলে আমাদের মাঠের গভীরে যেতে হবে, যেখানে পাস, প্রেস, পজিশনিং আর ডেটা একসাথে কথা বলে। আমি সেদিন বুঝেছিলাম, ফুটবল বিশ্লেষণের ভবিষ্যৎ কোনো বড় দলের গ্যালারিতে নয়, বরং একটি ছোট ঘরে বসে ল্যাপটপের পর্দায় ফুটে ওঠা সংখ্যার মধ্যে লুকিয়ে আছে। ২০১৭ সালে আমার বয়স ছিল ৪০। চট্টগ্রামের একটি প্রচলিত বাজি ডেস্ক ছেড়ে আমি শুরু করেছিলাম ‘দ্য এক্সজি লেজার’ নামের একটি নিউজলেটার। সমাজবিজ্ঞানে এমএ ডিগ্রি থাকার কারণে আমি বাজি বাজারকে একটি সামাজিক ব্যবস্থা হিসেবে দেখতাম। সেখানে প্রতিটি সংখ্যার পেছনে মানুষের আচরণ, ভয়, লোভ আর প্রত্যাশা কাজ করে। চট্টগ্রাম আবাহনীর ১২ ম্যাচের অপরাজিত যাত্রা আমি ট্র্যাক করেছিলাম। প্রতিটি ম্যাচে তাদের এক্সজি ডিফারেনশিয়াল ছিল +০.৬৮, কিন্তু প্রকৃত গোল ব্যবধান ছিল +১.২৫। এই অতিরিক্ত পারফরম্যান্স ছিল একটি সংকেত—হয় তারা ভাগ্যবান, নয়তো গোলকিপার অসাধারণ, নয়তো প্রতিপক্ষের চেয়ে বেশি দক্ষ। আমি ১০,০০০ শব্দের একটি ডসিয়ার প্রকাশ করেছিলাম, যেখানে পিপিডিএ এবং কভার করা দূরত্বের টেবিল ছিল। সেটি ৪,২০০ বার শেয়ার হয়েছিল। ফুটবল বিশ্লেষণে তথ্যের উৎস অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। ইউরোপের লিগগুলোতে এক্সজি এবং পিপিডিএ মডেলগুলো প্রচুর ডেটার উপর ক্যালিব্রেট করা। কিন্তু বাংলাদেশ বা দক্ষিণ এশিয়ার লিগে সেই ডেটার ঘনত্ব কম। ফলে সরাসরি ইউরোপীয় মডেল প্রয়োগ করলে ভুল হওয়ার সম্ভাবনা থাকে। আমি সবসময় আমার বিশ্লেষণে ডেটার উৎস স্পষ্ট করি এবং লিগ-অ্যাডজাস্টেড বেসলাইন ব্যবহার করি। যেমন, বাংলাদেশ প্রিমিয়ার লিগে গড় পিপিডিএ ইউরোপের চেয়ে বেশি হতে পারে, কারণ এখানে প্রেসিং কম হয়। এই পার্থক্য না বুঝলে বিশ্লেষণ অর্থহীন হয়ে যায়। ২০১৮ বিশ্বকাপের আগে আমি জার্মানির প্রেসিং পতন চিহ্নিত করেছিলাম। বাছাইপর্বে জার্মানির পিপিডিএ ছিল ৮.৯, কিন্তু প্রস্তুতি ম্যাচে তা বেড়ে ১২.৩ হয়। আমার মডেল মেক্সিকোকে জার্মানির বিরুদ্ধে ৩৪% জয়ের সম্ভাবনা দিয়েছিল, যেখানে বাজার দিচ্ছিল মাত্র ১৮%। জার্মানি মেক্সিকোর কাছে ০-১ এবং দক্ষিণ কোরিয়ার কাছে ০-২ হেরে বিদায় নেয়। মেক্সিকোর হিরভিং লোজানোর ৩৫ মিনিটের গোলটি আমার মডেলের সর্বোচ্চ-মূল্যের শটের সাথে মিলে গিয়েছিল। সেই মুহূর্তে আমি বুঝলাম, তথ্য যখন টেপের সাথে মিলে যায়, তখন সিদ্ধান্ত নেওয়া সহজ হয়। টেপ বলেছিল মেক্সিকো। পিপিডিএ বলেছিল জার্মানি ইতিমধ্যে ভবন ছেড়ে চলে গেছে। এই বাক্যটি আমি প্রায়ই ব্যবহার করি, কারণ এটি দেখায় যে চোখ যা দেখে আর সংখ্যা যা বলে, তার মধ্যে ফাঁক থাকতে পারে। ফুটবলে আমরা প্রায়ই চোখের বিশ্বাস করি, কিন্তু ৩৩ বছরের অভিজ্ঞতায় আমি শিখেছি—চোখ প্রতারিত হতে পারে, সংখ্যা নয়। ২০২০ সালে যখন বিশ্বব্যাপী খেলা বন্ধ, তখন আমার বয়স ৪৩। আমি ‘খালি স্টেডিয়াম অ্যাডজাস্টমেন্ট’ নামের একটি মডেল তৈরি করলাম। বুন্দেসলিগা মে মাসে পুনরায় শুরু হলে ৮৩টি ম্যাচ বিশ্লেষণ করি। হোম অ্যাডভান্টেজ ০.৪২ গোল থেকে কমে ০.১৮-তে নেমে আসে। আমি বাজি ক্লায়েন্টদের পরামর্শ দিয়েছিলাম হোম ফেভারিটদের বিরুদ্ধে যেতে। কভার করা দূরত্বের ডেটা দেখিয়েছিল, খালি স্টেডিয়ামে স্প্রিন্ট ৭% কমে গেছে। আমার প্রোটোকল তিনটি বাজি সিন্ডিকেট গ্রহণ করেছিল। ৪৩ বছর বয়সে আমি খালি স্টেডিয়ামের জন্য একটি মডেল তৈরি করেছিলাম। সেটি ছিল একটি সীমান্তবর্তী ঘটনা, কারণ দর্শকবিহীন পরিবেশ স্বাভাবিক ফুটবলের মতো নয়। কিন্তু সেখান থেকে আমরা শিখেছি, হোম অ্যাডভান্টেজ শুধু মাঠের গ্যালারির শব্দ নয়, বরং রেফারির সিদ্ধান্ত, খেলোয়াড়ের মানসিকতা এবং কৌশলগত স্বাধীনতার সমন্বয়। বাংলাদেশের ভরা গ্যালারিতে সেই শিক্ষা প্রয়োগ করতে হলে আমাদের স্থানীয় প্রেক্ষাপট বুঝতে হবে। ২০২১ ইউরো কাপের আগে আমি ইতালির প্রেসকে এজ হিসেবে চিহ্নিত করেছিলাম। তাদের পিপিডিএ ছিল ৮.৩, টুর্নামেন্টে সর্বনিম্ন। আমি ৯.০ অডসে ইতালিকে ব্যাক করেছিলাম; তারা চ্যাম্পিয়ন হয়। টোকিও অলিম্পিকে স্পেনের সেমিফাইনালে পেদ্রির ৯২% পাস কমপ্লিশন এবং ১১টি প্রগ্রেসিভ পাস লক্ষ্য করি। সে ১১.৮ কিলোমিটার কভার করেছিল। আমি এই দুটিকে আমার ‘ট্যাকটিক্যাল ব্রেকথ্রু টেমপ্লেট’-এ যুক্ত করি এবং ১৪ জন উদীয়মান তারকার উপর প্রয়োগ করি। প্রতিটি কলাম আমি রাখি এই প্রতিশ্রুতি নিয়ে যে আমি পরে নিজের কাছে মিথ্যা বলব না। ফুটবল বিশ্লেষণে সবচেয়ে বড় বিপদ হলো—ন্যারেটিভ যখন উচ্চস্বরে হয়ে যায়, তখন আমরা কাঁচা ইভেন্ট ডেটা থেকে বিচ্ছিন্ন হয়ে পড়ি। আমি তাই সবসময় কাঁচা ডেটায় ফিরে যাই এবং নতুন করে শুরু করি। এখন প্রশ্ন হলো, ফুটবল বিশ্লেষণের ভবিষ্যৎ কী? আমি মনে করি, বিশ্লেষণ আর শুধু টেবিল-স্ট্যান্ডিং বা গোল-পরিসংখ্যানে সীমাবদ্ধ থাকবে না। এটি হবে একটি বহুমাত্রিক ভাষা, যেখানে এক্সজি, পিপিডিএ, প্রগ্রেসিভ পাস, ডিফেন্সিভ অ্যাকশন হাইট, সেট-পিস এফিসিয়েন্সি—সব মিলে গল্প বলবে। কিন্তু এই গল্পের মূল চরিত্র হবে মানুষ, তার সিদ্ধান্ত, তার ভুল, তার সংশোধন। আমার পরবর্তী পরীক্ষা হলো চট্টগ্রাম আবাহনীর বর্তমান মৌসুমের প্রতিটি ম্যাচে প্রেসিং ট্রিগার এবং ডিফেন্সিভ লাইনের উচ্চতা লগ করা। আমি দেখতে চাই, তাদের ওভারপারফরম্যান্স এখনো আছে কি না, নাকি তা স্বাভাবিক হয়ে গেছে। এই ডেটা আমি প্রতি সপ্তাহে আপডেট করব এবং সিদ্ধান্তের নিয়ম তৈরি করব—কোন পরিস্থিতিতে কোন সংকেত গুরুত্বপূর্ণ। আমি কোনো এজ চেজ করি না। আমি রেকর্ড রাখি যতক্ষণ না এজ নিজে এসে পরিচয় দেয়। ফুটবল বিশ্লেষণে ধৈর্য এবং সততা সবচেয়ে বড় হাতিয়ার। ভবিষ্যতে দক্ষিণ এশিয়ার ফুটবলও এই ডেটা-ভাষার অংশ হবে, যদি আমরা স্থানীয় প্রেক্ষাপট বুঝে মডেল তৈরি করি। নইলে আমরা ইউরোপীয় মডেলের ছায়ায় থেকে যাব, যা আমাদের মাঠের বাস্তবতা কখনো ধরতে পারবে না।